nature1 [Weekly Papers] LLM 기반 임베딩으로 인간 신념 구조 모델링하기 대형 언어 모델(LLM)을 활용해 인간 신념 구조를 벡터화한 최신 연구를 소개한다. S-BERT와 contrastive learning으로 정치·종교 등 여러 이슈에서 신념의 연결성과 양극화를 모델링하였다.논문명: A semantic embedding space based on large language models for modelling human beliefs저자: Lee et al. (이병휘 Byunghwee Lee)저널: Nature Human Behaviour, 2025 연구 목적 온라인 토론 사이트의 찬반 투표 기록을 활용해 인간 신념(Human beliefs) 구조를 대형 언어 모델(LLM)로 벡터화함. 연구 방법 S-BERT에 triplet-based contrastive lea.. 2025. 6. 15. 이전 1 다음
